[數理統計] 一致性估計與弱大數法則 | 私立大學五星教授網

1. 不偏性是指估計式所有可能的值的平均數等於母體參數, 但就. 單一數值而言, 仍可能有估計偏誤. 2. 一般而言,不偏估計式較偏誤估計式為佳, 且較方便用來進行區. 間估計 ...

一個母體參數的不偏估計式(unbiased estimator) 是一個估. 計式的期望值會等於參數的估計式。 ▫ 假如隨著樣本大小的增加，估計式與參數間的差異會隨之. 變小則 ...

本統計量之數值，然後利用此數值去估計母體中未知參數之方法。例. 如，以樣本 ... 參數若具有不偏估計式，則不偏估計式有時不只一個，亦具不偏性. 不具有唯一性 ...

在統計中，「偏誤」是一個函數的客觀陳述。 偏誤也可以相對於中位數來衡量，而非相對於均值（期望值），在這種情況下為了與通常的「均值」不偏性區別，稱作「中值」不偏。

➢ 推論統計包括兩大主軸：統計估計與假設檢定。 ○ 統計估計(estimate) ... ➢ MLE 具漸近不偏性，但不一定具有不偏性。 ➢ MLE 具漸近有效性[樣本數較大時具 ...

除了估計方法外，一個好的點估計還要有不偏性(Unbiasedness)、有效性(Efficiency)、一致性(Consistency)、充分性(Sufficiency)。總之估計一個母體平均或是其他母體參數其實 ...

2017年5月7日 — 1. 不偏估計在直覺上表示平均而言，估計量ˆθ 不會高估或者低估參數θ。 2. 一致性估計則表示隨機試驗夠多之後，對參數的估計量ˆ ...

1. 不偏性具平均的性質. 就單一估計值而言，並不保證合於不偏性者較偏誤估. 計式佳，但就大多數情況而言（或平均而言），合於. 不偏性者產生偏誤的可能性較小。 Page 37. 應用 ...