Data Mining學習筆記(一) | 私立大學五星教授網

資料挖掘是一種用於分析的電腦輔助技術，可處理和探索大型資料集。 藉助資料挖掘工具和方法，組織可以發現其資料中隱藏的模式和關係。 資料挖掘可將原始資料轉換為實務知識。 公司利用這些知識來解決問題、分析商業決策的未來影響以及提高其利潤率。

資料探勘（英語：Data mining）是一個跨學科的電腦科學分支 。它是用人工智慧、機器學習、統計學和資料庫的交叉方法在相對較大型的資料集中發現模式的計算過程。

2023年4月3日 — 資料探勘（Data Mining）是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。通過使用各種統計、機器學習和AI技術，資料探勘可以幫助企業和研究者發現隱藏在 ...

資料探勘（Data Mining），意指利用一個龐大數據庫建立模型（Model），並從中找出隱藏的特殊關聯性及特徵。例如：某公司握有自身客戶的資訊（包含：年齡、資產、交易頻率、交易量等） ...

資料探勘是一種從資料當中挖掘資訊的方法，此方法有時亦稱為「資料庫內的知識探索」(Knowledge Discovery in Databases，簡稱KDD)。您可以經由資料探勘來得到兩種結果：第一種 ...

資料探勘（Data Mining）是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。主要透過使用各種統計、機器學習和AI技術，來幫助企業或研究者發現隱藏在資料中的模式、趨勢和 ...

DATA MINING翻譯：資料探勘。了解更多。

2020年4月18日 — 資料探勘代表從大量資料中擷取或探測出知識，有人會認為Data Mining和Knowledge Discovery from Data(KDD)是一樣的，也有人認為Data Mining是KDD的其中一個 ...

資料探勘(Data mining)，它是資料庫知識發現(Knowledge-Discovery in Databases,KDD)中的一個步驟。 資料探勘一般是指從大量的資料中自動搜尋隱藏於其中的有著特殊關聯性( ...