2 R 資料結構 | 私立大學五星教授網

量化分析方式的測量值大多可用R的內建函數完成計算，但是在探索式分析時，常常需要遇到資料分組的分析情形（如觀察男性和女性的血壓差異、A隊與B隊的三分球命中率差異、中鋒和 ...

data.table是data.frame資料框型別的延伸，如要使用必須安裝data.table (Dowle and Srinivasan 2019) package，使用 data.table 讀取大型資料的速度比使用資料框快上數倍，進 ...

... R语言基础。 所以我死记硬背data.table里一些常用用法，尤其喜欢拿Excle的一些用法参照，去实现Excle上面的部分操作，从读取、增、改、删除、筛选、计算列等常规操作入手。

結果如下: data.table 可以直接用. () ，加上欄位名稱即可，不需要再加上c() 以及 “ ”。 結果為:

2021年6月15日 — R 语言中的 data.table 包可以理解为 data.frame 的高级版本，它比较适合适合用来处理大型数据集。 载入包并且读取一些数据，当然也可以使用 nrow 参数 ...

而 data.table 物件有如 example.data[i, j, by] 的格式，此三個引數分別代表row、column 與「分類依據」。

2018年3月28日 — 可以使用data.table直接转换数据框为data.table类型。其中变量key是列名组成的向量，用于设置索引列。另外不同于data.frame，字符类型的列默认不会 ...

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data.table是R語言的熱門套件，能夠快速處理大量資料，效率高於dplyr，且得利於語法結構的精巧設計，data.table更容易寫出版排整齊的程式。這篇文章會討論data.table的進階技巧 ...

2016年8月12日 — 有些時候在處理很大的data frame時會相當緩慢， 套件data.table 在這時就會相當有用， 使用setDT(df) 即可將data frame 轉成data table，