台灣之光物件辨識：最新YOLO原理精讀+實戰 | 私立大學五星教授網

2021年7月23日 — Yolo 是屬於物件偵測(object detection)類神經網路演算法。物件偵測是屬於電腦視覺中比較簡單的任務，可以在一張圖片中找到某些特定的物體，同時物件偵測 ...

2022年4月9日 — YOLO利用這個概念，將物件辨識分類跟框預測問題轉成迴歸預測效果，也讓物件辨識的效率大大提升。 YOLO多尺度預測(v3、4)則是採用三個分支網路，分別能 ...

2018年9月24日 — 雖然我不知道為什麼要用YOLO這個標語，不過這技術真是很方便又簡單，YOLO是一種利用CNN做出來的Object detection，是個可以讓一些想做物件偵測應用的人可以 ...

2023年3月1日 — YOLO物件偵測，簡單來說，就是一種讓電腦能夠快速地識別出一張圖片中的物體和它們的位置的技術。YOLO的全名是“You Only Look Once”，意思是電腦只需要看一眼 ...

詳細講解經典的YOLOv1工作，包括網路結構、檢測原理、訓練中的標籤分配策略、訓練模型的策略以及前向推理的細節。透過本章的學習，讀者將正式邁過物件辨識領域的門檻，對物件 ...

（You Only Look Once，YOLO）」YOLO，是目前當紅的AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯，與俄羅斯學者博科夫斯基（Alexey Bochkovskiy）共同 ...

在本範例中，我們將使用AI Maker 針對YOLOv4 影像辨識應用所提供的 yolov4 範本，從無到有逐步建立一個YOLO 影像辨識應用。 ... 透過Jupyter Notebook 執行物件辨識。

物件偵測(Object Detection)是指在照片或影片等圖像內容中，用框標出物件的範圍，並且分類為何種物件及他的猜測機率。 在第5天的ILSVR之重大事件筆記裡，有聊到一點點電腦 ...