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在因素分析裡，有個詞叫因素負荷量(factor loadings)，此詞簡單地說就是個別變數與因素之間的相關性(沒轉軸前)，所以這個值如同Pearson correlations一樣，數值介於-1至1之間。 因素負荷量的平方也就是這個因素可以解釋多少這個變數。

2021年9月6日 — 根據研究實務分析過程與結果，學者們需要採用因素分析確認各構念的效度，並以因素負荷量(factor loading)當作問卷刪除題項的主要標準。

2020年4月22日 — 當問題可以有效的被分配到一特定因素時，則具有收斂效度，在實務上，若問題的因素負荷量(Factor loading)絕對值在每個因素上都低於0.5時(也有學者取0.6作為 ...

2014年1月23日 — 因素負荷量簡單的說，就是各題跟因素之間的相關。 以上述的例子來說明，第一題假設是考1+2=?，那麼這是和四則運算這個因素會有很高的相關，所以這一題 ...

Aji: 因素負荷量，代表第i 個共同因素對j 個變項變異量之貢獻. Z1 = a11F1 + a12F2 ... 主軸因素法是分析變項間的共同變異量，而主成份分析法是分析全體變異量。

以圖 15.1 來說，每個觀察變項 都在一定程度上受到潛在因素( )的影響，影響力用係數 到 (也稱為因子負荷)表示。 每個觀察變項 都有一個誤差項,也就是 到 ，代表與潛在因素 ...

2024年2月4日 — 而λ則是因素負荷量(factorloading)，絕對值介於0-1之間，表示該指標與特定潛在變數之間的關聯強度，其平方則表示「潛在變數能解釋該觀察指標變異的百分比」。

因素負荷量介於.671-.820 之間，可解釋變異量為14.544%，第三個因素構. 面名稱命名為「壓力避免」。 第四個因素構面包含有13、14、12 等三題，因素構面包含有第13 題.

2019年5月21日 — 何謂因素負荷量(factor loading)？ 因素負荷量其實是因素與變量的簡單回歸(factoràitem)，也就是皮爾森相關。負荷量的平方為因素對變量的解釋能力，又稱 ...