資料分析的25大工具及最佳使用方式 | 私立大學五星教授網

2021年3月31日 — Python、R 語言、Excel、Tableau、Power BI 這麼多數據分析工具，新手自學怎麼選擇？一次盤點入門數據分析要知道的熱門分析工具，推薦想轉職數據分析師的 ...

幾乎是資料分析師人人會提的工具，內置常用的分析圖表，和一些資料分析模型，可以快速的探索式資料分析，製作資料分析報告。 因為是商業智慧，解決的問題更偏向商業分析，用 ...

2023年8月29日 — -統計與機器學習庫：Python的庫，如NumPy、Pandas、Scikit-Learn等，提供了強大的統計分析和機器學習工具，支援進階的資料分析和建模。 -視覺化能力：透過庫如 ...

2023年7月10日 — 常見的大數據分析工具包括Excel、SQL、Python、R、Hadoop、Spark、FineBI、Tableau、Power BI等，每個工具都具有不同的功能和特點，用於不同類型的數據分析 ...

4、Python · 1.網路資料爬取，使用Python能夠很容易的編寫強大的爬蟲，抓取網路資料； · 2.數據清洗； · 3.數據建模； · 4.根據業務場景和實際問題構造資料分析演算法； · 5.資料視覺 ...

Python資料分析最重要的四個模組：pandas、numpy、scipy、matplotlib。 （1）pandas：是基於numpy的資料分析工具，能夠快速的處理結構化資料的大量資料結構和函數。

2020年11月11日 — 在資料量上，Python適合處理大資料與小資料。Python除了適合進行數據分析，Python還適合連結網頁後端，並與各大應用框架進行串接。這樣強大的延展性的 ...

Python：利用Python 進行數據分析，是許多較進階的數據分析師會採用的方式，若本身已有程式基礎，使用Python 做數據分析不會太困難，建議先參考一些網路上的Python 數據分析範例 ...

近年來在大數據資料分析上，Python有著重要的應用！和R語言不同， Python本身就是一門工程性語言，資料科學家用Python實現的演算法，對於大數據初創公司節省成本是非常有幫助的 ...

2024年9月9日 — RapidMiner 提供廣泛的數據分析工具，用於數據整合、清理、轉換和分析。 其使用友好的圖形界面簡化了數據準備和預測分析，而R和Python腳本擴展提供了高級 ...