Trustworthy AI：邁向可信任的人工智慧治理 | 私立大學五星教授網

在可信賴的AI 模型中，資料須要是完整準確的，資料收集和輸入的頻率具有一致性，同時也符合商業需求，並有適當流程解決異常狀況，且能夠標註出可能影響模型產出結果的不規則情形 ...

NIST認為核心議題在於對人工智慧系統的信任是否可被準確地與適當地衡量，並列出了有助於人們對AI系統潛在信任的九個特徵因素，涵括技術、社會環境、指導原則等層面，來權衡AI ...

該平臺已與TAIDE模型完成驗證整合，並攜手逾10家國際電腦大廠，共同推出平民化的生成式AI端運算平臺，有助加速國內生成式AI應用普及。

TAIDE接續計畫啟動，將透過資料平台、模型鑄造與應用服務推廣，持續蒐集多元資料、增加多模態的模型訓練，並進行教育、醫療和法律等應用之發展與示範，持續加值模型價值。

2023年12月25日 — 全球各國如OECD、歐盟、美國NIST等也紛紛推出可信任AI倫理準則。2023年12月更針了蓬勃發展的生成式AI批准了相對應的法案。可見AI潛在危害不論對於個人層級 ...

2024年9月26日 — （2024 年 9 月 26 日，台北）微軟宣布 可信任 AI 計畫（Trustworthy AI），推出全新的相關產品功能及服務，進一步強化AI 服務的全面性防護措施，以協助客戶 ...

2022年12月25日 — AI未來四大方向：分散式AI、生成式AI、可信任AI、永續AI ... AI技術持續神速突破，正貫穿軟硬體並跨各行產業應用，由數位化升級到AI化，帶來人類生活與產業的 ...

2024年5月8日 — 數位發展部表示，人工智慧（AI）近期蓬勃發展，本部持續建立兼顧科技創新及風險治理的可信任AI發展環境，推動多項AI政策與工作，包括成立AI評測中心、發布AI ...

為保護本國文化，並強化自主技術的建立，政府自112年4月起推動臺版「可信任生成式AI對話引擎」(Trustworthy AI Dialogue Engine, TAIDE)，以帶動我國生成式AI應用及產業發展， ...