邊緣AI vs.雲端AI：永續運算系統怎麼選？ | 私立大學五星教授網

邊緣運算的缺點是什麼？ 邊緣運算的一個缺點是會增加攻擊媒介。 隨著更多「智慧」裝置的加入，例如具有強大內置電腦的邊緣伺服器和IoT 裝置，給惡意攻擊者帶來入侵這些裝置的新機會。 邊緣運算的另一個缺點是它需要更多的本地硬體。

2022年6月22日 — 更低的遲延：減少數據傳輸可以降低遲延，有利於需要低遲延的應用程式，例如：人工智慧功能和開發，包括自動駕駛汽車。 · 減少支出：相較於雲端運算，邊緣運算可能 ...

首先是過多終端設備所傳回的數據量勢必龐大，對後端處理器的運算負載帶來沉重考驗，再來是地處遠端的設備，將產生高昂的傳輸費用，最後則是設備與後端系統較長的訊號傳輸時間， ...

邊緣運算的缺點. 邊緣運算設備需要自己維護. 使用雲端服務如果機器故障會有專人維護，但邊緣運算則需要倚賴IT 人員或是委外廠商做修復。這需要投入一些IT人力資源或是 ...

2023年7月6日 — 边缘计算正在成为物联网不可缺少的技术，但它绝不是一个万能的技术，目前仍有一些偶然的挑战需要解决。在这篇博客中，我们将考虑边缘计算的优点和缺点，以及它 ...

雲端運算支援之服務與應用（包括資料儲存與處理及系統回應）的需求，使得雲端運算逼近極限。在許多情況下，光是增加頻寬或提高運算能力不足以達成需求，無法加速處理連線裝置的 ...

2023年7月6日 — 资源受限：边缘计算的设备通常具有有限的资源（如存储、处理能力等），这给应用程序的设计和优化带来了挑战。同时，由于资源的限制，边缘计算的故障恢复和容错 ...

2023年2月6日 — 在運算系統上的「永續性」(sustainability)突顯出邊緣裝置的能耗問題，以及與系統上大量運算負載相關的問題。有一些成功的方法，例如對微電網進行風險敏感 ...

2023年10月13日 — ... 缺點. 相關設備需自行維護; 初期投入成本較高; 可能增加潛在的攻擊途徑. 若距離太遠或數據量過多，可能產生延遲情形; 費用高昂. 邊緣運算結論. 受惠於邊緣 ...

2024年5月20日 — 4. 成本问题：虽然边缘计算可以节省带宽成本，但在边缘部署和维护硬件设施可能会带来额外的成本，尤其是在偏远或恶劣环境中的部署。