Deepfake引發人臉辨識隱憂北市法務局召集專家討論 | 私立大學五星教授網

人臉辨識系統雖然讓生活更便捷，但是仍有尚未解決隱憂。 其中最大的問題主要在於辨識時的不穩定以及侵犯隱私兩大方面，其與指紋或虹膜不同的是，人臉會隨著年齡增長或整容而改變，甚至光線角度和表情的不同都可能影響辨識結果。

2024年8月6日 — 許多人擔憂被儲存於人臉資料庫中的數據有可能在不知情的狀況下被用於其他不法用途，這些臉部資料庫的安全性也將影響用戶隱私權益。

2023年11月23日 — 人臉辨識技術可能會導致您被錯誤逮捕，或將您納入龐大的犯罪資料庫。其為當今最嚴重的監控威脅之一。

2020年9月27日 — 人臉辨識系統雖然讓生活更便捷，但是仍有尚未解決隱憂。其中最大的問題主要在於辨識時的不穩定以及侵犯隱私兩大方面，其與指紋或虹膜不同的是，人臉會隨著 ...

2023年11月7日 — 雖然使用生物特徵識別，如面部掃描和指紋，可以讓人們免於設置密碼的麻煩，但這也可能引發安全隱憂。 想像一下，當我們造訪一家雜貨店，將再也不用拿出錢包 ...

2021年8月18日 — 人臉辨識技術早在全球機場通關上被廣泛運用，近兩年新冠肺炎疫情更讓面部辨識技術大量被應用在偵測臉部口罩與細節管理，「刷臉當護照」也被視為可以減少 ...

2021年10月28日 — 網紅小玉非法換臉事件，引發各界開始重視個資、人臉辨識等議題。資安專家認為，大規模個資若落在駭客或不法犯罪集團手中，都將影響大眾生命財產與行為。

2022年7月18日 — 浙江理工大學法政學院副教授郭兵認為，「人臉的照片太容易獲得了」，如果人臉辨識系統用照片就能解鎖，在遍布鏡頭的當下，可能預示著巨大的隱憂。

2020年6月18日 — IBM執行長在6月8日發表給美國國會議員公開信，宣布公司停止有關人臉辨識（facial recognition）相關技術的研究與開發，也不會再提供軟體支援給新客戶。

2022年2月1日 — 辨識率高. 兩個人要擁有完全相同臉部特徵幾乎是不可能，因此人臉資料較容易管理. 人臉辨識系統隱憂：. 易變性. 人臉的外型其實可以很輕易地就改變，不管是 ...