[資料分析&機器學習] 第2.1講： 如何獲取資料？ Sklearn內建 ... | 私立大學五星教授網

2022年9月16日 — 17個尋找開放資料集的好去處 · Google Dataset Search · data.world · Kaggle · Papers With Code · UCI Machine Learning Repository · Datahub · 政府資料開放 ...

機器學習、預測性模型 · 機器學習的技術架構 · 監督式學習 · 非監督式學習 · 預測性模型 · 交叉驗證、參數調校 · 非結構化(文字)資料 · 巨量尺度縮減 · 深度學習、人工智慧.

2024年1月27日 — 「建立資料集」可以說是五個步驟中最重要的一步，因為當我們想透過機器學習的技術解決問題時，「資料」是一定需要準備的，且資料品質的好壞也會大大影響最後 ...

透過可公開取得的資料集，提升機器學習模型的正確性。藉助可用於機器學習工作流程且可輕鬆從Azure 服務取得的現成精選資料集，節省探索及準備資料的時間。 探索資料集 ...

2017年9月22日 — 若要載入Iris 資料集只要import sklearn的datasets之後，使用load_iris()就可以獲得資料，回傳的資料格式為dictionary，因此需要做一些資料處理才能變為表格 ...

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2020年9月2日 — 被全世界的學生，教育工作者和研究人員廣泛用作機器學習數據集的主要來源。 2. 研究論文學習網站：Figshare.Com. 研究論文上傳網站，已有2600 萬+ 瀏覽 ...

2024年8月13日 — 機器學習模型只能針對浮點值進行訓練。 不過，許多資料集特徵都「並非」自然的浮點值。 因此，機器學習的一個重要環節是和非浮點特徵到浮點表示法.