【Python】 機器學習入門與Python 機器學習實作 | 私立大學五星教授網

2022年7月13日 — 【Python】機器學習— 實戰入門：探索性分析幫助你提升對資料的掌握性，同時能認識線性迴歸模型的基本概念與應用。 · 【Python】機器學習— 資料前處理與樹模型 ...

2023年1月16日 — 機器學習：使用Python. 這份文件的目的是要提供Python 之機器學習套件scikit-learn (http://scikit-learn.org/) 的中文使用說明以及介紹。

在這門簡短的課程中，你會了解到如何在14 天內，使用Python 來建構機器學習模型，並且有自信地完成一個機器學習的專案。 這是一篇很重要的文章，你可以把他加入書籤中。 讓我們 ...

2023年11月15日 — 簡介** 在本文中，我將為您提供適用於任何機器學習專案的終極Python 庫： - 機器學習週期每個步驟必須了解的函式庫- EDA、資料清理、資料工程、建模等…

2023年3月2日 — 事實上機器學習不只可以用來回答預測問題，也可以更好幫助我們展開前一步的分析、又或者下一步的最優化輸入，且雙雙都會影響到後續解決方案的設計，來更好 ...

2021年8月18日 — 機器學習專案也像軟體專案一樣，都需要持續迭代以改善使用者體驗或效能，但機器學習專案的迭代不只牽涉到內部function的設計甚至還有模型、dataset的迭代。

2022年7月5日 — 課程說明 · 專案1：Pan Card Tempering 檢測器應用程式– 部署在Heroku上 · 專案2：狗的品種預測Flask 應用程式 · 專案3：影象浮水印應用-部署在Heroku上 · 專案4： ...

每個專案都是一個獨立的活動為一堂課的時間而製作，這堂課將指導孩子們創造一個遊戲或互動式專案，以展示真實世界中人工智慧和機器學習的運用。

2022年8月7日 — 用Python 程式實作影像辨識. 本篇文章將說明如何使用Python 程式，透過機器學習的三個步驟(收集資料、進行訓練、預測評估)來完成初學者第一個影像辨識 ...

加上時下流行的深度學習模型大都以較親民的程式語言Python開發，故吸引許多人踏進機器學習領域。本篇文章將以筆者的個人經驗出發，分享自己從一個只修過一學期程式設計 ...