AI人臉辨識被濫用有多可怕？讓長相不符標準的人找不到工作 | 私立大學五星教授網

缺點</b>隱私風險：人臉辨識技術涉及到個人隱私問題，如果沒有適當的保護措施，可能會引發隱私泄露風險。準確率問題：人臉辨識技術的準確率受到多種因素影響，例如光線、角度、遮擋等，可能導致漏判、誤判等問題。技術成本高：人臉辨識技術需要投入較高的技術和人力成本，對於中小企業而言，可能承擔不起這樣的成本。2023年7月9日

2024年8月6日 — 許多企業擔心人臉辨識技術需要大量硬體設備才能運行，以及整合現有系統或架構恐並需耗費大量的時間、人力與資源。 FaceMe® SDK 的設計考量了擴充性和靈活性 ...

2022年9月22日 — (二) 人臉辨識優缺點​ 然而，雖然相較其他現存辨識技術，人臉辨識精準度相對高，但人臉辨識缺點為容易受到資料庫的影像資料種類與資料量影響。 舉例來說， ...

2023年4月6日 — 人臉辨識缺點 · 人臉並非永遠不變：臉部會因為受傷、老化或是體重而變化，若是長時間未使用人臉辨識，受限於資料庫中的臉部資料，辨識精確度會下降，可能會無法 ...

2023年7月26日 — 低照明時辨識準確度可能受影響 · 眼睛需要貼近裝置 · 戴手套時無法辨識 · 戴手套時無法辨識 · 聲音易受身體狀況、年齡、情緒影響改變 ...

2023年5月11日 — 前述所有這些缺點都指出，我們應該要對機器判斷的不透明性有更多批判；若機器的判斷缺乏解釋（或根本無法解釋）其推斷的理由，充其量該判斷只能代表其訓練資料 ...

2020年9月27日 — 人臉辨識系統雖然讓生活更便捷，但是仍有尚未解決隱憂。其中最大的問題主要在於辨識時的不穩定以及侵犯隱私兩大方面，其與指紋或虹膜不同的是，人臉會 ...

2024年2月20日 — 然而，人臉辨識技術也存在一些缺點和限制。首先，它可能無法正確地辨識某些人群，如有色人種或女性。這是因為現有的數據庫主要由白人男性組成，與其他人群之間 ...

2020年5月28日 — 透過引入人臉辨識系統，打卡比起傳統的紙本簽到、打卡機、指紋辨識打卡機，更能節省打卡時間，因為只要鏡頭偵測到人臉，即可打卡簽到，可避免冗長的 ...

2019年7月24日 — 然而，隱私問題卻令人擔憂，特別是從照片或CCTV影片所擷取的臉部辨識資料，因為這是在未經過當事人同意、且當事人不知情的情況下所拍攝，而且無論被拍攝者是否 ...