什麼是基礎模型？ | 私立大學五星教授網

通俗地說，AI模型訓練就是讓電腦程式透過步驟獲得智慧的過程。 對流程的不斷調整使您能夠獲得一個能夠在幾乎不需要幹預的情況下做出決策或執行任務的人工智慧模型。 電腦程式（或稱人工智慧模型）是能夠透過消化整理的資料集進行學習的演算法的總和。

基礎模型是生成式人工智慧(生成式AI) 的一種形式。這些模型以人類語言指令的形式從一個或多個輸入(提示) 中產生輸出。模型基於複雜的神經網路，包括生成式對抗網路(GAN)、 ...

產生式人工智慧(AI) 是一種深度學習模型，可根據提示產生文字、影像、電腦程式碼和視聽內容。 產生式AI 模型是在大量的原始資料上進行訓練的——通常，這些資料是它們被構建用 ...

2024年4月17日 — 機器學習模型是已定型以辨識特定模式類型的物件（儲存在本機檔案中）。 您可以使用一組資料來將模型定型，為其提供演算法，使其可用於透過那些資料進行推理，並 ...

... AI 模型。 第3 層：模型層. 在模型層，應用程式開發人員會實作AI 模型，並使用前一層的資料和演算法來訓練模型。這一層攸關AI 系統的決策能力。 以下是模型層的一些關鍵組成 ...

機器學習演算法會在訓練期間改善成效，方法是接觸更多資料。機器學習模型是輸出內容，或是程式透過訓練資料執行演算法後所學到的知識。使用的資料越多，模型的成效越好。 AI ...

產生式AI 是一種可以建立內容的AI 模型，包括文字、影像、音訊和影片。例如，產生式AI 模型可以接收一張空冰箱的照片，並根據過去輸入的相片填充可能的內容。雖然這樣的模型 ...

2023年11月30日 — ML（機器學習）－取得更好結果的方法​ 機器學習是AI 的次領域，主要是透過數學方式開發可執行特定工作的模型。 這說法聽起來還是相當模糊，我們會舉例說明 ...

2023年9月14日 — 基础模型是一种经过预训练的机器学习（ML）模型，能够执行一系列的任务。 基础模型经过训练后，可以依靠从大型数据池中获得的知识来帮助解决问题， ...

生成式人工智慧（Generative AI）和分辨式人工智慧（Discriminative AI）是人工智慧中兩個重要的概念。 ... 而生成式AI 模型與分辨式模型就根本的差異，在於生成式AI 模型巧妙運用 ...