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2024年2月4日 — 驗證性因素分析(CFA)就是結構方程模型(SEM)中測量模型的部分，它探討潛在變數(例如自我效能感或自主性等等)的組成與關係是否符合研究者的理論；基本上， ...

2023年1月30日 — 驗證性因素分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）是一種在社會科學中使用的統計方法，用於評估理論模型與現實收集到的數據集的擬合程度。 CFA的目的是 ...

2023年12月18日 — CFA的目的是測試模型中觀察指標與潛在變數(因素) 間的關係。在CFA 中，觀察指標是可以直接觀察到的變數，例如問卷題目或測量數據。潛在變數是無法直接觀察到 ...

2023年4月13日 — 三、驗證性因素分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)​​ 結果判讀，CFI為0.856未大於0.9，SRMR0.057有小於0.08可接受。 結論： 整體而言，我們的資料顯 ...

由 方菁容 著作 · 2019 — 驗證性因素分析主要用於對未知的模式進行估計，並檢定模型配適度（王保進，2004），進行時必 須有特定的理論觀點或概念架構為基礎，藉由數學程式檢驗抽象 ...

... 驗證性因素分析(CFA)之統計. 方法進行理論驗證，編制測量工具之過程如圖3-2-1 所示(李茂能，2006)。 本研究之評分表建基於實質之創意廚藝產品扎根理論，而驗證性因素分析.

CFA有一個種較複雜的版本–多種特質多項相關驗證性因素分析,包括檢定模型內的潛在因素和方法之間的變異。這種方法有用的原因是當研究者使用不同測量方法，那麼方法之間的變異 ...

驗證性因素分析(confirmatory factor analysis；CFA) 為線性結構方程模型(linear structural relationship, 簡稱LISREL) 之一種分. 析模式，為測量模式中的外顯變項及外因 ...

CFA係依據理論建構事前已假設因素之存在與其所包含的項目，而後驗證其符合的程度。 分析因素與變項間的相關，就是驗證輻合效度(convergent validity)，而分析各因素之間的 ...