如何應對Youtube演算法？8招讓演算法推薦你的影片！ | 私立大學五星教授網

而另一個目標，就是要讓用戶持續使用這個平台，讓大家願意在上面停留更久。 設立這樣的目標，不僅對觀眾好，對內容創作者也會是個好處，有更多人看好的影片，內容創作者才會上傳更多價值高的內容。

2022年12月15日 — 演算法的作用是配合每一位使用者的喜好，使推薦影片的內容最佳化。只要瞭解YouTube的演算法就有助於制定對策，藉以增加頻道訂閱人數和觀看時間，所以在開始 ...

... YouTube 的使用者人數更高達數十億。 為提供創作者、觀眾和廣告主安全的社群環境，我們建立了自動化系統來篩選所有YouTube 內容。這類機制有時也稱為「廣告演算法 ... 意思？

2022年5月24日 — 如果您已經是一位在Youtube打滾一陣子的經營者，勢必經常跟「演算法」交手，或許在經過多次發片後，您會認為「Youtube演算法」就是一個AI人工智慧，並且 ...

2024年7月27日 — YouTube演算法是一套複雜的系統，旨在根據用戶的觀看習慣和偏好來推薦影片。這個演算法不僅考量了用戶過去的行為，還會分析大量數據，以確保每位觀眾都能獲得 ...

2024年2月16日 — YouTube 演算法是你的視頻獲得推薦的一大因素，調查顯示，幾乎70% 的視頻觀看，都是因為YouTube 推薦所引起的。也就是說，若你的影片沒有YouTube 推薦，將很難 ...

2023年2月28日 — YouTube 演算法的主要任務是為觀眾提供服務，而不是因為創作者發布何種類型的影片而決定要不要推廣。 這意味著並不是演算法向觀眾推送內容，而是演算法被 ...

2024年5月6日 — YouTube 的推薦演算法著重於單獨評估每個影片，而不是平均整個頻道影片的表現。我覺得這和Google搜尋不同是因為我們不需要維護好網站，而是直接使用YouTube ...