第四章研究方法與理論基礎 | 私立大學五星教授網

AHP 最初是由適用簡單. 的問題開始，無論任何情形，首先要確立階層結構，在進行成對比較，以求算層級內各. 要素的權數，並計算最後一階層各方案的權數。然而，AHP 不是萬靈丹， ...

由 陳映君 著作 — AHP是由美國著名的研究專家T.L.Saaty在1970年代初所發展出來的一套. 決策方法。AHP 將一個問題分解為一個樹枝狀的結構層級，並且建立有相互. 影響的階層結構，就可以在複雜的 ...

求A的特征值的方法，可以用MATLAB 語句求A的特征值:〔Y,D〕=eig（A），D為成對比較陣的特征值，Y的列為相應特征向量。 在實踐中，可採用下述方法計算對成對比較陣A = (aij)的最大 ...

─ 利用矩陣最大特徵值計算其一致性指標及參考其隨機指標，並 藉以了解正倒值矩陣的邏輯一致性。 ─ 利用各層級元素間的一致性指標及其隨機指標，以獲得整個層 級一致性及 ...

由 DC Chen 著作 · 2003 — AHP法為一將複雜問題得以依不同層面加以考量，使複雜旳問題得以系統化、結構 化與數量化的一種方法，由不同的層面給予層級分解，並透過量化的判斷，覓得脈絡後 加以綜合評 ...

由 褚志鵬 著作 · 被引用 19 次 — 若目的是建立. 權重體系，則可免此步驟。 3.2 AHP 的運算方法(參讀). 當矩陣建立完成後，接下就需計算出其向量值，以求權重。Saaty 提出以下. 四種近似法求取向量值：. （1 ...

Variation）功能，評選結果可套用至AHP 層級結構。 ＊ AHP 計算方法：含行向量平均值法(Average of Normalized Columns，ANC)在內，共4 種計算方法。

由 陳勁甫 著作 · 2009 · 被引用 3 次 — 計算整體優先向量與檢驗一致性. 依據優先向量排序提供決策參考. 1.2 研究目的與研究問題. 本研究主要在探討「評估」階段，也就是進行AHP 計算前的輸入資料部分。在AHP 中為.