深度学习：卷积神经网络中的卷积核原创 | 私立大學五星教授網

2018年12月20日 — 橘色的矩陣就是所謂的”卷積核(Kernel)”，也是所謂的Filter，然而美圖修修也就是用不同的Kernel做卷積所達成的，不過在這裡你可能會有一個問題？ ☆ 如果以上面 ...

卷积核就是图像处理时，给定输入图像，输入图像中一个小区域中像素加权平均后成为输出图像中的每个对应像素，其中权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核。

2020年9月20日 — 卷积核就是图像处理时，给定输入图像，输入图像中一个小区域中像素加权平均后成为输出图像中的每个对应像素，其中权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核 ...

2021年10月7日 — 因為基本上，卷積核就是在對像素加權計算後求和，在圖像處理上，已經有不少專家，用了各種方式尋找、推導出抽取特徵的卷積核，方才的Laplace運算是一例， ...

卷積神經網路（英語：convolutional neural network，縮寫：CNN）是一種前饋神經網路，它的類神經元可以回應一部分覆蓋範圍內的周圍單元，對於大型圖像處理有出色表現。

2023年3月15日 — 卷积核是一种在卷积神经网络中使用的数学工具，它是一个小的矩阵，用于对输入数据进行卷积运算。卷积核通常由神经网络自动学习得到，但也可以手动设计和 ...

2024年1月24日 — 卷積核是卷積神經網路中的數學工具，它是一個小矩陣，用於對輸入資料進行卷積運算。卷積神經網路透過卷積核從輸入資料中提取特徵。透過調整捲積核的參數 ...

2021年5月7日 — 卷积核（kernel），也叫卷积矩阵（convolution matrix）或者掩膜（mask），本质上是一个非常小的矩阵，最常用的是3×3 矩阵。主要是利用核与图像之间进行卷积运算来 ...

卷积核（kernel）：也被叫做滤波器（filter），假设卷积核的高和宽分别为kh和kw，则将称为kh×kw卷积，比如3×5卷积，就是指卷积核的高为3, 宽为5。卷积核中数值为对图像中与卷积核 ...

2021年8月13日 — Full Padding：在卷積核與圖像一開始接觸的地方開始做卷積，而其餘非圖像部分則補值為0的像素。