10個常用的AI機器學習演算法及應用 | 私立大學五星教授網

什麼是機器學習演算法？ 機器學習演算法是一段程式碼，可協助使用者探索、分析並尋找複雜資料集中的意義。 每種演算法都是一組有限的明確逐步指示，可讓電腦遵循，以達成特定目標。 在機器學習模型中，目標是要建立或探索可讓使用者用於進行預測或分類資訊的模式。

2021年8月11日 — 圖解最常用的10個機器學習演算法！ · 01 線性迴歸 · 02 邏輯迴歸 · 03 線性判別分析 · 04 分類和迴歸樹 · 05 樸素貝葉斯 · 06 K近鄰 · 07 學習向量量化.

機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。 因為學習演算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與推論統計學聯絡尤為密切， ...

2024年4月23日 — 機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即能更新 ...

機器學習是一門開發演算法和統計模型的科學，這些算法和模型可以讓電腦系統根據模式和推理來執行任務，而不需要由人類輸入精確的指令。電腦系統使用機器學習演算法處理 ...

2024年10月16日 — 在監督式學習中，定型表示使用歷程記錄資料來建置機器學習模型，以將錯誤降至最低。 定型出一個模型可能需要幾分鐘或幾小時，這在各個演算法間有很大的差異。

2024年8月1日 — 機器學習演算法是大數據分析和人工智慧AI的核心技術，能自動從大數據中歸納出關係，並進行預測。選擇合適的演算法需考慮問題性質、資料的特性及分析的目標 ...

監督式和非監督式機器學習(ML) 是ML 演算法的兩個類別。ML 演算法處理大量歷史資料，以透過推論來識別資料模式。 監督式學習演算法訓練範例資料，以指定演算法的輸入和 ...

2021年9月18日 — 機器學習中常見的10種演算法 · 1. 線性回歸演算法: 線性迴歸(Linear Regression)演算法屬於有監督的迴歸(Regression)學習演算法。 · 2. 分類演算法 · 3.