探索性與驗證性因素分析 | 私立大學五星教授網

2024年2月4日 — 驗證性因素分析(CFA)就是結構方程模型(SEM)中測量模型的部分，它探討潛在變數(例如自我效能感或自主性等等)的組成與關係是否符合研究者的理論；基本上，待每 ...

2018年7月24日 — 探索性因素分析的結構無法假設一個觀察變項只受到一個潛在因素的影響，直到驗證性因素分析被提出才解決，而採用迭代方式來解決數學演算上的問題，其結構圖 ...

2010年10月25日 — 與探索性因素分析不同，驗證性因素分析(CFA) 通常是有理論或前人的研究成果為依據，所以驗證性因素分析已經事先假設了： 1) factor 的數量；2) factor 與 ...

2023年1月30日 — 驗證性因素分析(CFA)和探索性因素分析(EFA)有些相同和差異之處，兩者相同之處都做為檢驗建構效度的統計方法，並且都聚焦於觀察變項和因素(潛在購面)。但兩者 ...

2020年7月22日 — 探索性因素分析在擷取選項的選項中，因素分析的方法包含「主成份分析(Principal components analysis)」、「未加權最小平方法」、「概化最小平方法」、「最 ...

2022年7月12日 — 綜觀上述學者所述，其實該用EFA還是CFA，答案顯而易見，如果研究生想要自己建構量表，在學界也沒有相關量表可供參考或引用，那就採用「探索性因素分析」，當然 ...

因素分析是多變項萃取與分類統計工具，又分為2類：第一類稱為探索式因素分析exploratory factor analysis, EFA），目的在萃取構念(construct)-或稱隱性因素(latent factor)， ...

2023年1月22日 — 驗證性因素分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）是一種在社會科學中使用的統計方法，用於評估理論模型與現實收集到的數據集的擬合程度。 CFA的目的是 ...

由 高美玲 著作 · 1999 · 被引用 6 次 — 驗證性因素分析(CFA)乃爲建立測量工具的建構效度的常用方法之一。然而，於國內的護理研究卻很少使用這個統計方法，國內研究者們在建立工具的建構效度上多半使用探索性 ...