Python OpenCV 影像處理：邊緣檢測 | 私立大學五星教授網

這篇教學會介紹使用OpenCV，搭配官方提供的人臉特徵模型，偵測影像中的人臉，並透過繪製形狀的方式，使用方框標記偵測到的人臉，實現類似AI 影像辨識的效果。

這篇教學會介紹OpenCV 三種影像邊緣偵測的方法( Laplacian()、Sobel()、Canny() )，透過這些方法，可以針對影像進行邊緣偵測，並將偵測的結果輸出成為新的影像。

2024年2月6日 — OpenCV 提供了多種用於邊緣偵測的方法，其中一些常見的包括Sobel、Scharr、Laplacian，還有Canny 邊緣檢測器。這些方法可以幫助我們檢測圖像中的暗明 ...

2021年6月6日 — 透過OpenCV進行圖像辨識與應用，可以做到影像取得、圖片預處理與特徵萃取 ... 應用場景如：AR／VR、臉部辨識、手勢辨識、動態追蹤、影像切割等等。

2024年6月5日 — 問題一：如何在OpenCV中進行邊緣偵測？ 在OpenCV 中，可以使用cv2.Canny() 函數進行邊緣偵測。此函數需要輸入灰階影像，並且通常需要調整兩個閾值參數 ...

2022年7月18日 — OpenCV 輪廓檢測- contour detection(籃網偵測,字母模板偵測) · 1.img-BGR目標照片，要標註輪廓的照片 · 2.contours-我們偵測到的輪廓 · 3.contourIdx-你要 ...

2024年2月27日 — [OpenCV應用][Python]霍夫直線轉換偵測應用於旋轉補正 · 1.灰階後利用 cv2.Canny 找物體的邊緣 · 2.找物件相對應的直線 cv2.HoughLines · 3.分類為橫向和 ...

內容 · 讀取edge.jpg原圖 · 將圖片轉換成灰階 · 高斯模糊保留圖像主要輪廓，並降低躁點影響。 · 開運算去除白色噪點(如：滑鼠上白色英文單字) · 以Canny邊緣檢測算法獲取待量 ...

import cv2. # 載入分類器. face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml'). # 從視訊鏡頭擷取影片. #cap = cv2.VideoCapture(0).