什麼是機器學習模型？ | 私立大學五星教授網

2023年10月21日 — 機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即 ...

2023年10月20日 — 機器學習模型是已定型的檔案，可以辨識特定類型的模式。 您可以使用一組資料來將模型定型，為其提供演算法，使其可用於透過那些資料進行推理，並從中學習 ...

機器學習是一門開發演算法和統計模型的科學，這些算法和模型可以讓電腦系統根據模式和推理來執行任務，而不需要由人類輸入精確的指令。電腦系統使用機器學習演算法處理 ...

資料+ 演算法= 學習完成的模型（函數） · 監督式學習; 非監督式學習 · 輸入（資料） + 輸出（答案） = 函數 · 回歸：目標是預測數值（連續值），例如預測房價，預測營業額 ...

2021年8月11日 — 圖解最常用的10個機器學習演算法！ · 01 線性迴歸 · 02 邏輯迴歸 · 03 線性判別分析 · 04 分類和迴歸樹 · 05 樸素貝葉斯 · 06 K近鄰 · 07 學習向量量化 · 08 支援 ...

2022年9月3日 — Python機器學習-多元分類的5種模型 · 一、邏輯回歸(Logistic Regression) · 二、支持向量機(Support Vector Machine, SVM) · 三、決策樹(Decision Tree).

機器學習包含不同類型的學習模式，並使用各種演算技術，根據資料的性質和期望結果，可以採用監督式、非監督式、半監督式或強化式共四種學習模式。在各個模式中可以套用一或 ...

2023年1月21日 — 在本篇文章中，將會介紹Machine Learning 中重要的三個元素的概念：模型(Model)、模型的訓練演算法(Model Training Algorithm) 以及模型的推論演算 ...

機器學習是人工智慧的一個分支。人工智慧的研究歷史有著一條從以「推理」為重點，到以「知識」為重點，再到以「學習」為重點的自然、清晰的脈絡。顯然，機器學習是實現 ...