粒子群優化演算法（PSO）簡介及MATLAB實現 | 私立大學五星教授網

2018年12月30日 — PSO演算法首先在可行解空間中初始化一群粒子，每個粒子都代表極值優化問題的一個潛在最優解，用位置、速度和適應度值三項指標表示該粒子特徵。

2021年12月18日 — 粒子群算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。鸟群中有个体和 ...

每个粒子都有一定的速度，其大小根据自身历史经验和种群经验进行动态调整。粒子通过不断地迭代飞行来寻找空间中最优解的位置，每次迭代，粒子的速度和位置按照下式进行更新 ...

由 徐澔 著作 · 2017 — 本論文的主題為模擬平台整合電力套裝軟體Digsilent 以及數學軟體Matlab，並模擬分析粒子群演算法對最佳化電容裝置位置之影響。首先詳細解說電容器對於電力系統之影響， ...

粒子群優化演算法（Particle Swarm Optimization Algorithm）是一種群智能演算法，為了尋求全局最優。群體迭代，粒子在解空間追隨最優的粒子進行搜索。 粒子群演算法的 ...

由 李奇霖 著作 · 2012 — 4. 使用matlab 編寫粒子群優化演算法程式找尋最佳感測器配置位. 置。 5. 使用SAP2000 套裝軟體建置欲分析模型。 6. 提出三種搜尋策略為改進粒子群優化演算法搜尋 ...

2021年8月8日 — 粒子群算法(PSO)的改进以及Matlab自带的PSO算法，粒子群算法的改进线性递减惯性权重我们的目的就是要在开始的时间内尽量的多在全局搜索，在后期的时间 ...

2021年5月21日 — PSO（PSO——Particle Swarm Optimization）（基于种群的随机优化技术算法） 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作 ...

本程式用途為利用自然(共振) 頻率來反算材料參數，使用ANSYS 計算頻率，主程式使用Matlab 撰寫，演算法以粒子群演算法(PSO) 為基礎，並加入了回溯 與激發 機制， ...