強化學習(RL)是一種機器學習(ML)技術，可訓練軟體做出決策，以實現最佳結果。強化學習可模仿人類用於實現其目標的反覆試驗學習過程。實現您目標的軟體動作得到強化， ...,強化學習(Reinforcementlearning)潛力無窮，能解決許多開發應用上面臨的艱難決策問題，包括產業自動化、自主駕駛、電玩競技遊戲以及機器人等，因此備受矚目。,強化學習指的是智能體藉由與環境不斷重複地互動，來學習應如何正確地執行一項任務。藉著讓智能體通過自我嘗試錯誤（trial-and-error），不斷反覆地試驗以便找出能獲得最大 ...,應用.那麼強化學習有什麼用...
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