当代理观察环境的当前状态并选择动作时，环境转换到新状态，并且还返回指示动作的后果的奖励。在此任务中，每增加一个时间步长的奖励为+1，如果杆落得太远或者推车距离中心 ...,2020年7月17日—强化学习则关注智能体在环境中学习最优策略，如Q-learning和深度Q网络(DQN)。笔记可能涵盖了强化学习的基本概念，如马尔科夫决策过程(MDP)、状态-动作值 ...,本書從「零」開始，以PyTorch框架為基礎，介紹深度學習和強化學習的技術與技巧，沒有學過微積分等高級理論的程式師也能夠讀得懂、學得會。配合漫畫插圖來調節閱讀 ...,本書從「零」開...
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