特斯拉自動駕駛原理 | 私立大學五星教授網

自動輔助轉向：與「主動巡航定速」相同，「自動輔助轉向」會將車速維持在已設定的速度(如果前方沒有車輛) 或已設定的跟車距離(如果前方有車輛)。 此外，「自動輔助轉向」會偵測車道標記、道路邊緣以及是否出現車輛和物體，智慧地將Model 3 保持在行駛的車道內(請參閱自動輔助轉向)。

2022年10月10日 — 因為它能像動物一樣，自主、智能地行動。而特斯拉的自動駕駛方案，就是讓車模擬人類駕駛的過程：先用視覺辨別，再通過大腦神經計算，最後到達身體執行的 ...

特斯拉自動駕駛系統是特斯拉研發的一種高級輔助駕駛系統，簡稱Full-Self-Driving-Computer它能讓汽車行駛時在車道上居中（英語：Lane centering），此外該系統還有交通 ...

自動駕駛系統（ADS；automated driving system）言下之意就是完全自動，不需要人力去操作。 而特斯拉詮釋的自動駕駛，則稱全自動駕駛（FSD；Full Self-Driving），這項技術 ...

2021年5月27日 — 它的原理是先準備好一組經過訓練的視覺神經網絡模型，然後透過攝影機，用AI 即時判別的路上環境，這個技術其實也很普遍了，像人臉辨識、人流辨識等等都是 ...

2024年5月6日 — 本文將從人工智慧的角度，告訴大家特斯拉如何透過8個攝影機實現全自動駕駛，全視覺的解決方案挑戰是及其大的，類似於訓練機器像人腦一樣透過不斷學習來 ...

2021年8月29日 — AI 日上，特斯拉人工智慧和自動駕駛視覺總監Andrej Karpathy 詳細介紹了特斯拉的「神經網路」，特斯拉眾位高級主管也著重闡述了特斯拉在自動標記等技術上 ...

2021年9月24日 — 使用光達(Lidar)的自動駕駛系統需要搭載高精密地圖，特斯拉純視覺自駕系統中並未搭載高精密地圖，卻能透過攝像頭感知，繪製周邊路況。這次特斯拉公布數據 ...

不乾淨的鏡頭和感測器(如有配備) 以及環境狀況(例如下雨和模糊不清的車道標線) 都會影響「Autopilot 自動輔助駕駛」的效能。如果鏡頭受到阻擋或遮蔽，Model 3 會在觸控螢幕 ...