雖然粒子群演算法具備了上述幾項優點，但是，由於每代皆需計算各粒子的適應值，計算次數繁多，而且對於參數的設定非常地敏感。有鑑於此，本文針對粒子群演化法之流程參考 ...,由王子夏著作·2008—而粒子群演算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)模擬生物之群體行為進行分群，是近年來相當受到重視之新興智能搜尋方法，其特徵在於演算法易於實現，快速和優於其他智能 ...,本文擬介紹幾種常用的SIOP，包括粒子群最.佳化演算法(particleswarmoptimizationalgorithm,PSO)、螞蟻演算法(antalgorithm,AA)、克隆選擇演算法(clonalselection .....
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