貪婪演算法與動態規劃的不同在於它對每個子問題的解決方案都做出選擇，不能回退。動態規劃則會儲存以前的運算結果，並根據以前的結果對當前進行選擇，有回退功能。貪婪法可以解決一些最佳化問題，如：求圖中的最小生成樹、求哈夫曼編碼……對於其他問題，貪婪法一般不能得到我們所要求的答案。,貪婪算法（GreedyAlgorithm）：.貪婪算法通常用於優化問題，其中目標是找到最佳解或近似最佳解。·動態規劃（DynamicProgramming，DP）：.動態規劃通常用於解決具有遞 ...,動態規劃（DynamicProgramming）會將一個大的問題轉換成由較小的問題組...
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