2024年2月4日—驗證性因素分析是結構方程模型中的一個環節，用於探討觀察指標與潛在變數之間的關係，以下將詳細說明其原理。一、使用情形與說明.,2012年4月27日—意指樣本數>200時，即使每個因素底下只有2或3個變項，也較不會出現不合適的結果。...此處的比率是指樣本數比參數數目。樣本數標準為比率5:1-10:1，但至少 ...,驗證性因素分析（ConfirmatoryFactorAnalysis，CFA）是一種在社會科學中使用的統計方法，用於評估理論模型與現實收集到的數據集的擬合程度。CFA的目的是測試模型中觀察 ...,2019年12月20日—比較研究(如比較實驗...
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