data mining定義 | 私立大學五星教授網

資料探勘（英語：Data mining）是一個跨學科的電腦科學分支 。它是用人工智慧、機器學習、統計學和資料庫的交叉方法在相對較大型的資料集中發現模式的計算過程。

資料探勘是一種能讓企業從一些技巧和工具所長期蒐集的資料當中截取出有用資訊的方法，這些資訊包括對資料的分析敘述，或是對未來的預測。

2016年7月22日 — 資料探勘（Data Mining），意指利用一個龐大數據庫建立模型（Model），並從中找出隱藏的特殊關聯性及特徵。例如：某公司握有自身客戶的資訊（包含：年齡、 ...

(一)定義. 是指從巨量資料中探索、挖掘隱藏其中的訊息，這些訊息包括趨勢(Trend)、特徵(Pattern)及相關性(Relationship)等，將其轉換為有價值的資訊或知識，可作為決策 ...

2023年4月3日 — 資料探勘（Data Mining）是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。通過使用各種統計、機器學習和AI技術，資料探勘可以幫助企業和研究者發現隱藏 ...

數據挖掘（Data Mining）就是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

2023年12月23日 — 這些模式和趨勢可收集在一起，並定義為「資料採礦模型」(Data mining model)。 採礦模型可套用至特定案例，例如：. 預測：估計銷售、預測伺服器負載或 ...

2015年1月14日 — 資料探勘（Data minding）是指從大型資料庫裡頭所儲存的資料當中去萃取出一些有趣的知識。「知識」指的就是一些規則大型資料庫包括線上作業的資料庫 (On- ...

透過這項突破，商務使用者可以互動地探索其資料，並將內部所埋藏的智慧精華化解。 資料採集(Data Mining) 一向是資料科學中的專業技能。然而，每個新一代分析工具皆需要進 ...