舉例來說,一開始所有的action的Qvalue都是0,剛好在state-的其中一個action-剛好sample過,得到的結果是正值,這時候Q(s,a2)會比其它的action選擇來的好,那 ...,2021年11月26日—一著名的強化學習演算法為QLearning,可以這樣比喻它學習的方式:小孩對世界充滿了好奇並探索時,會觀察父母的表情來判斷當下的行為是好或壞,或者做什麼 ...,2023年10月26日—Q-learning是一種強化學習方法,讓Agent學會在不同情境下如何做出最佳決策,它會使用「Q-table」,一種表格,來儲存每個情境下的最佳的Q-value,並根據獎勵 ...,當model訓練完[遊...
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