本文所要介紹的「音樂情緒辨識」(Music Emotion Recognition),即是在談如何讓電腦像人腦一般,具有辨別音樂情緒的能力。理想中,一個音樂情緒辨識系統能夠藉由分析一首 ...
我們使用7種不同的聲學特徵來分析音樂情緒,如響度、節奏、音高、音色、和弦、旋律和斷音,即時讀取聲音訊號進行分析。結合了資料分群演算法後,將音樂自動分類,達到即時 ...
本文使用了階層式的分類法針對古典音樂以及流. 行音樂的音樂內容進行特徵萃取以及辨識,並加入歌. 詞情緒來比較其和音樂內容的辨識率,我們採用最近. 鄰居決定法則(K- ...
本論文主要研究如何利用機器學習方法自動生成情緒相關的歌單,其主題非. 常重要,人因為時、地、物的不同,會有不同的心情,不同的心情使得人會想. 聆聽音樂的情緒類別有所 ...
由 楊奕軒 著作 · 2010 — 有鑑於此,我們提出了一個全新的概念,將音樂情緒定義在一個由心理學家所提出的由正負度-高亢度展開之二維情緒平面上,藉此消除了將音樂分類時所會遇到的模糊性以及粒子性 ...
音樂情緒辨識的興起,主要是數位化時代的來臨,人們能輕而易舉地在個人電腦. 或是行動裝置上儲存成千上萬首歌曲,但是如何在那麼龐大的音樂庫中找到想聽. 的歌曲,就成了 ...
2011年8月2日 — 點選這個情緒平面,電腦就會自動選取符合喜怒哀樂各種心情的音樂,右上部標示著不同開心程度、有興奮、有快樂、有愉悅感覺的音樂。
黃志方專任副教授任職於開南大學養生與健康行銷學系,專長為:音樂科技健康、人工智慧自動作曲、姿態識別、互動控制、音樂情...