基於文本分析方法探討流行歌曲情緒辨識之研究 | 私立大學五星教授網

本文所要介紹的「音樂情緒辨識」（Music Emotion Recognition），即是在談如何讓電腦像人腦一般，具有辨別音樂情緒的能力。理想中，一個音樂情緒辨識系統能夠藉由分析一首 ...

我們使用7種不同的聲學特徵來分析音樂情緒，如響度、節奏、音高、音色、和弦、旋律和斷音，即時讀取聲音訊號進行分析。結合了資料分群演算法後，將音樂自動分類，達到即時 ...

本文使用了階層式的分類法針對古典音樂以及流. 行音樂的音樂內容進行特徵萃取以及辨識，並加入歌. 詞情緒來比較其和音樂內容的辨識率，我們採用最近. 鄰居決定法則（K- ...

本論文主要研究如何利用機器學習方法自動生成情緒相關的歌單，其主題非. 常重要，人因為時、地、物的不同，會有不同的心情，不同的心情使得人會想. 聆聽音樂的情緒類別有所 ...

由 楊奕軒 著作 · 2010 — 有鑑於此，我們提出了一個全新的概念，將音樂情緒定義在一個由心理學家所提出的由正負度－高亢度展開之二維情緒平面上，藉此消除了將音樂分類時所會遇到的模糊性以及粒子性 ...

音樂情緒辨識的興起，主要是數位化時代的來臨，人們能輕而易舉地在個人電腦. 或是行動裝置上儲存成千上萬首歌曲，但是如何在那麼龐大的音樂庫中找到想聽. 的歌曲，就成了 ...

2011年8月2日 — 點選這個情緒平面，電腦就會自動選取符合喜怒哀樂各種心情的音樂，右上部標示著不同開心程度、有興奮、有快樂、有愉悅感覺的音樂。