量化分析方式的測量值大多可用R的內建函數完成計算，但是在探索式分析時，常常需要遇到資料分組的分析情形（如觀察男性和女性的血壓差異、A隊與B隊的三分球命中率差異、中鋒和 ...,data.table是data.frame資料框型別的延伸，如要使用必須安裝data.table(DowleandSrinivasan2019)package，使用data.table讀取大型資料的速度比使用資料框快上數倍，進 ...,...R语言基础。所以我死记硬背data.table里一些常用用法，尤其喜欢拿Excle的一些用法参照，去实现Excle上面的部分操作，从读取、增、改、删除、筛选、计算列等常规操作入手。,結果...
data.frame r用法r data frame取值r filter用法r group by用法r表格輸出r選取特定資料r select用法r subset用法r matrix用法r dataframe增加一行r table用法data frame是什麼r選取特定資料r表格輸出r colnames用法r list用法data.frame r用法R data framer取代資料r subset用法r data frame用法r arrange用法r filter用法r select用法r語言數據分析data.table r用法r資料分組r count用法r輸出csvr輸出excelr輸出圖檔r輸出txtr輸出xlsxr匯入excelr輸出csv亂碼r選取特定行r取代字串r計算資料筆數r排序dataframer data frame取值r選取特定列
相關分類資訊